Intel oneAPI Data Analytics Library (oneDAL)
Intel oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) zapewnia wysoką wydajność aplikacji w spektrum urządzeń IA, redukuje czas tworzenia aplikacji poprzez szeroki wybór wstępnie zoptymalizowanych algorytmów analitycznych.
Duże zbiory danych to nieodłączny element dzisiejszego świata informatyki. Genomika, analiza ryzyka, analiza sieci społecznych, preferencji konsumentów to tylko kilka przykładów dziedzin, gdzie wysokowydajna analiza dużych zbiorów danych jest stosowana.
Dla większości tego typu analiz duża wydajność oraz prędkość obliczeniowa jest kluczowa. Biblioteka oneDAL pomaga programistom zredukować czas potrzebny na rozwój aplikacji. Ułatwia podejmowanie decyzji - proces ten staje się szybszy, a także ułatwia analizę większych zbiorów danych dzięki zgromadzonym możliwościom obliczeniowym.
Biblioteka oneAPI DAL zawiera zbiór procedur wspomagających między innymi:
Biblioteka oneAPI DAL jest przeznaczona do zastosowań we wszystkich etapach analizy danych: wstępne przetwarzanie, transformacja, analiza, modelowanie, walidacja i podejmowanie decyzji.
Intel oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) zapewnia wysoką wydajność aplikacji w spektrum urządzeń IA, redukuje czas tworzenia aplikacji poprzez szeroki wybór wstępnie zoptymalizowanych algorytmów analitycznych.
Duże zbiory danych to nieodłączny element dzisiejszego świata informatyki. Genomika, analiza ryzyka, analiza sieci społecznych, preferencji konsumentów to tylko kilka przykładów dziedzin, gdzie wysokowydajna analiza dużych zbiorów danych jest stosowana.
Dla większości tego typu analiz duża wydajność oraz prędkość obliczeniowa jest kluczowa. Biblioteka oneDAL pomaga programistom zredukować czas potrzebny na rozwój aplikacji. Ułatwia podejmowanie decyzji - proces ten staje się szybszy, a także ułatwia analizę większych zbiorów danych dzięki zgromadzonym możliwościom obliczeniowym.
|
Biblioteka oneAPI DAL zawiera zbiór procedur wspomagających między innymi:
- obliczanie macierzy korelacji oraz macierzy wariancji i kowariancji
- obliczanie macierzy odległości cosinusowych
- rozkład macierzy algorytmem Choleskiego, QR oraz SVD
- analizę głównych składowych
- obserwację odstającą
- uczenie poprzez asocjacje
- obliczanie regresji liniowych
- klasyfikację poprzez naiwny klasyfikator Bayesa, SVM oraz klasyfikatory wieloklasowe
- analizę skupień metodą k-średnich oraz gaussowskich modeli mieszanych
Biblioteka oneAPI DAL jest przeznaczona do zastosowań we wszystkich etapach analizy danych: wstępne przetwarzanie, transformacja, analiza, modelowanie, walidacja i podejmowanie decyzji.
|