Biblioteka NAG C Library udostępnia ponad 1500 numerycznych algorytmów matematycznych i statystycznych. NAG C Library zawiera algorytmy, które są wydajne, niezawodne, elastyczne i gotowe do użycia w szerokiej gamie systemów operacyjnych, języków, środowisk i pakietów, w tym Excel, Java, MATLAB, .NET/C# i wielu innych. Ponad 10 000 światowych instytucji finansowych, farmaceutycznych, inżynieryjnych, telekomunikacyjnych, energetycznych, lotniczych, rozwojowych i edukacyjnych korzysta z bibliotek grupy NAG.
Kluczowe funkcje numeryczne i statystyczne w bibliotece NAG C przedstawiono poniżej. Więcej informacji o nowych rozdziałach i ulepszonych procedurach można znaleźć na stronie www producenta. Pełna lista zawartości biblioteki jest dostępna w internetowej instrukcji.
Kluczowe funkcje:
Zalety płynące z korzystania bibliotek firmy NAG:
Poprawność każdej procedury biblioteki jest testowana na każdej platformie sprzętowej, na którą biblioteka została zaprojektowana. Dopiero, kiedy implementacja satysfakcjonująco spełni surowe standardy poprawności wówczas jest dołączana jako nowy element biblioteki. Procedury są w pełni udokumentowane, możliwa jest również pomoc techniczna.
NAG C Library jest skierowana do programistów starających się stworzyć aplikacje obliczeniowe lub produkty i rozwiązania dla klientów w szerokim zakresie zastosowań. Biblioteka może być szczególnie przydatna w systemach wielowątkowych takich jak np. systemy sieciowe.
Dostępne implementacje NAG C Library
Kluczowe funkcje numeryczne i statystyczne w bibliotece NAG C przedstawiono poniżej. Więcej informacji o nowych rozdziałach i ulepszonych procedurach można znaleźć na stronie www producenta. Pełna lista zawartości biblioteki jest dostępna w internetowej instrukcji.
Kluczowe funkcje:
- Optimization - local and global optimization solvers
- Ordinary and partial differential equations
- Wavelet transforms
- Option pricing
- Partial least squares and ridge regression
- Nearest correlation matrix
- Quantiles
- Mesh generation
- Numerical integration
- Roots of nonlinear equations (including polynomials)
- Dense, banded and sparse linear equations
- Eigenvalue problems
- Linear and nonlinear least squares problems
- Special functions
- Curve and surface fitting and interpolation
- Large scale eigenproblems
- Large, sparse systems of linear equations
- Random number generation
- Simple calculations of statistical data
- Correlation and regression analysis
- Multivariate methods
- Analysis of variance and contingency table analysis
- Time series analysis
- Nonparametric statistics
- Copulas
- Mixed effects regression
- Stepwise linear regression
Zalety płynące z korzystania bibliotek firmy NAG:
- przyspieszają powstawanie nowych aplikacji:
- szybko i łatwo zwiększają obliczenia numeryczne
- zastosowane algorytmy oszczędzają czas i redukują koszty
- umożliwiają efektywniejsze i szybsze modelowanie
- wspomagają moc obliczeniową aplikacji
- redukują zależność klucza osobistego (key person)
Poprawność każdej procedury biblioteki jest testowana na każdej platformie sprzętowej, na którą biblioteka została zaprojektowana. Dopiero, kiedy implementacja satysfakcjonująco spełni surowe standardy poprawności wówczas jest dołączana jako nowy element biblioteki. Procedury są w pełni udokumentowane, możliwa jest również pomoc techniczna.
NAG C Library jest skierowana do programistów starających się stworzyć aplikacje obliczeniowe lub produkty i rozwiązania dla klientów w szerokim zakresie zastosowań. Biblioteka może być szczególnie przydatna w systemach wielowątkowych takich jak np. systemy sieciowe.
Dostępne implementacje NAG C Library